ChatGPT для работы: 25 практических сценариев без лишней автоматизации
25 рабочих сценариев ChatGPT для текстов, документов, данных, встреч и решений: что передать модели, как сформулировать задачу и проверить результат.
База знаний
Практические материалы от первого знакомства с нейросетями до собственных рабочих систем.
25 рабочих сценариев ChatGPT для текстов, документов, данных, встреч и решений: что передать модели, как сформулировать задачу и проверить результат.
Практический процесс работы с Excel и Google Таблицами через ChatGPT: три способа подключения, очистка данных, формулы, аналитика и обязательная проверка.
Пошаговый процесс создания презентации с AI: бриф, логика истории, источники, слайды, диаграммы, дизайн и финальная проверка фактов.
Пошаговый процесс исследования с AI: вопрос, план поиска, первичные источники, таблица доказательств, проверка противоречий и итоговая записка.
Пошаговый процесс создания протокола встречи с AI: согласие на запись, расшифровка, решения, задачи, сроки, проверка и безопасная рассылка.
Разбираем Skills в Codex простыми словами: когда навык полезнее промпта или AGENTS.md, как устроен SKILL.md и как собрать повторяемый рабочий процесс.
Простое объяснение MCP, плагинов, коннекторов и Skills в Codex: как подключать внешние данные и не открывать лишний доступ.
Практическое руководство по контексту для Codex: какие файлы приложить, как описать границы и как не перегрузить задачу лишними данными.
Практическое сравнение Codex и Claude Code: интерфейсы, рабочие процессы, контекст, контроль изменений и тест на собственных задачах.
Пошаговая диагностика Codex: вход, доступ к папке, зависшие команды, сеть, разрешения, сборка, браузер и неправильный результат.
Когда использовать Plan mode в Codex, какие вопросы задать до реализации и как превратить сырую идею в проверяемый план без переделок.
Пошаговый процесс создания сайта с Codex: задача, структура, дизайн, контент, разработка, SEO, домен и проверка перед публикацией.
Пошаговый процесс создания лендинга с нейросетью: исследование аудитории, оффер, структура, тексты, прототип, дизайн и проверка.
Чем AI-агент отличается от чат-бота и автоматизации, из каких частей состоит и какой процесс выбрать для первого безопасного пилота.
Пошаговый анализ документов с ChatGPT: подготовка файлов, точные вопросы, извлечение фактов, сравнение версий, проверка источников и защита данных.
Готовые промпты для Codex: планирование, поиск ошибок, сайты, SEO, документы, таблицы, отчёты и автоматизация с проверяемым результатом.
Сравниваем приложение Codex, CLI, расширение для IDE и облако: кому подходит каждый вариант, чем они отличаются и с чего лучше начать.
Как установить и открыть Codex, выбрать проект, поставить первую задачу, безопасно принять изменения и проверить результат.
Понятная структура задания для Codex: цель, контекст, ограничения и критерии готовности. Шаблон для копирования, 12 примеров и способы проверить результат.
Простая матрица выбора: входные данные, нужный результат, цена ошибки и частота задачи.
Почему длинная инструкция не всегда лучше и как собрать промпт из четырёх рабочих блоков.
Что такое AGENTS.md, куда положить файл и какие правила добавить, чтобы Codex каждый раз понимал структуру проекта, команды, ограничения и критерии готовности.
Пошаговая система безопасной работы с Codex: как ограничить задачу, проверить изменения, тесты и живой результат, сохранить возможность отката и не пропустить риски.
Что можно поручить Codex без навыков программирования: 15 сценариев для сайтов, документов, таблиц, исследований и рабочей рутины с готовыми промптами.
Разбираем процесс на вход, правила, инструменты, точки контроля и готовый результат.